主屏上的《东区消防站手工调度日志复原记录》仍未关闭那张泛黄纸页的扫描图像静静停留在第一行字:“火警一级——电话通知二队灯亮登记完毕。
”陆轩盯着它看了三秒转身走出作战室。
走廊尽头的技术实验室里语音识别模块的测试正在进行。
测试间内录音设备循环播放一段模拟高噪环境下的调度指令:“灯亮!断电了!快接三号线!”系统界面跳动数次最终显示识别结果:“开启照明执行断电预案接入第三通信通道。
”准确率统计浮现在右下角——58%。
技术人员眉头紧锁第二次播放同一段录音系统却将“灯亮”误判为“登记”第三次更是将整句解析为“启动演练模式”。
张涛站在控制台前手指在键盘上快速翻查日志。
“问题不在语料库而在底层模型。
”他抬头看向刚进门的陆轩“我们用的是标准西语发音训练的算法但南美地区口音混杂俚语缩写频繁加上现场环境嘈杂现有架构根本无法动态适应。
要提升准确率必须重构核心识别逻辑。
” 陆轩没有回应径直走到操作台前调出《手工调度日志》中的原始语句一条条导入测试系统。
“把这些作为基准指令。
”他说“不是让他们适应系统是让系统记住他们说话的方式。
” 技术组长摇头:“可这样只能覆盖有限场景。
如果每家单位都有自己的‘土话’模型训练成本会呈指数级增长。
我们现在连基础框架都跑不稳更别说多线适配。
” 陆轩沉默片刻下令暂停所有非必要测试召集技术骨干召开紧急会诊。
会议室灯光全开战术板上贴满语音识别失败案例的截图。
陆轩站在前方声音低而稳:“我们不是要做一个能听懂全世界的系统而是要做一个能听懂眼前这个人的话的系统。
哪怕他只说四个词我们也得让它听得懂。
” 张涛翻开笔记:“目前最现实的路径是缩小识别范围聚焦应急状态下的高频指令。
比如消防单位的‘报警’‘调度’‘断电’水务的‘泄压’‘关阀’‘上报’。
我们可以为每个模块建立独立语音模型降低计算负荷。
” “那就按这个方向走。
”陆轩点头“但不准删减本地化功能。
语音引导必须支持真实口音、真实用语、真实语速。
这不是技术妥协的理由。
” 会议结束陆轩返回办公室。
桌上已摆好孙明送来的财务预警报告。
封面红色印章标注“紧急”。
他翻开第一页数据清晰刺目:QuickStart项目预算执行率137%现金流仅能维持六周运转。
采购清单显示团队为搭建多语种测试环境购置了三套高价声学模拟设备并私自增聘外包工程师三人合同周期六个月。
陆轩拨通内线:“叫孙明和张涛半小时后作战室见。
” 半小时后作战室灯光调至会议模式。
陆轩将财务报告放在中央目光扫过两人。
“轻量化不是烧钱的借口。
”他说“我们砍掉了冗余功能却增加了开发成本。
这不是进化是倒退。
” 孙明陈述:“目前支出主要用于算法优化和硬件支持。
若维持现有节奏下个月初将出现资金缺口。
若削减投入原型交付周期至少延迟两个月。
” 张涛试图解释:“语音模块的复杂度远超预期我们必须保证核心功能可用性。
否则即使系统上线也会被用户弃用。
” “我同意保证核心功能。
”陆轩打断“但不意味着可以无视资源边界。
我们不是在实验室做研究是在战场上建工事。
每一笔投入都要问一句——它能让系统更快落地吗?能让用户更安心使用吗?” 他站起身走到战术板前写下三行字: 技术不可妥协 资源必须可控 节奏可以调整 “QuickStart不能失败但也不能拖垮整个南美布局。
”陆轩转身“从今天起冻结所有非核心岗位招聘暂停高成本设备采购。
你们给我一个精简版技术路线图七日内提交。
我要看到如何用更少的资源实现同样的目标。
” 张涛欲言又止。
“我知道你们担心什么。
”陆轩语气放缓“怕简化路线会牺牲本地化深度。
但真正的深度不在于用了多少技术而在于解决了多少问题。
我们不是在拼投入是在拼效率。
” 两人离开后陆轩独自留在作战室。
他重新打开财务报告翻到附录页目光落在那句自己曾写下的批注:“真正的适配不是让用户学会系统而是让系统学会用户。
”笔迹清晰力透纸背。
他盯着这句话良久缓缓合上文件。
第二天清晨技术实验室传来新消息:团队尝试将《手工调度日志》中的口语指令转化为声学特征模板嵌入现有模型进行小范围训练。
首次测试系统在高噪环境下成功识别“灯亮”指令准确率提升至71%。
但当加入更多俚语变体后模型开始出现混淆误识率再度攀升。
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